متفرقه مفاهیم اصلی، اجزا و کاربردها‌ی پایگاه داده

[;FOROUGH]

پایگاه داده توزیع شده (Distributed Database)
دیتابیس توزیع شده، داده ها ، سوابق یا فایل‌ها را در چندین مکان فیزیکی ذخیره می‌کند. به‌این‌ترتیب، پردازش داده ها نیز در بخش‌های مختلف شبکه پخش و تکرار می‌شود.

پایگاه‌های داده توزیع‌شده می‌توانند همگن یا ناهمگن باشند. در پایگاه داده همگن، همه مکان‌های فیزیکی دارای زیرساخت سخت‌افزاری یکسان هستند و سیستم‌عامل‌ها و برنامه‌های پایگاه داده مشابهی را اجرا می‌کنند. در مقابل، در دیتابیس‌های ناهمگن سخت‌افزار، سیستم‌عامل و برنامه‌های پایگاه داده می‌توانند متفاوت باشند.

 

[;FOROUGH]

پایگاه داده ابری (Cloud Database)
دیتابیس ابری در یک ابر عمومی، خصوصی یا ترکیبی، در یک محیط مجازی ساخته شده و در آن، هزینه استفاده کاربران بر اساس میزان فضای ذخیره‌سازی و پهنای باند مصرفی محاسبه می‌شود. دیتابیس‌های ابری همچنین در صورت تقاضا، قابلیت مقیاس‌پذیری بالایی دارند و می‌توانند با برنامه‌هایی که به‌عنوان نرم‌افزار به‌عنوان یک سرویس (SaaS) مستقر شده‌اند، کار کنند.

 

[;FOROUGH]

پایگاه داده NoSQL​

پایگاه داده های NoSQL هنگام سروکار داشتن با کلان داده های توزیع شده خوب عمل می‌کنند. آنها می‌توانند مسائل مربوط به عملکرد کلان داده را بهتر از پایگاه داده های رابطه‌ای حل کنند. همچنین دیتابیس‌های NoSQL به‌خوبی تجزیه‌وتحلیل مجموعه داده های بزرگ بدون ساختار را در سرورهای مجازی ابری انجام می‌دهند. این پایگاه داده ها را می‌توان دیتابیس غیررابطه‌ای نیز نامید.

 

[;FOROUGH]

پایگاه داده شی گرا (Object-oriented Database)​

این دیتابیس‌ها، داده های ایجاد شده با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی شی گرا را نگهداری می‌کنند. آنها به‌جای تمرکز بر اعمال، داده ها و منطق، بر سازماندهی اشیا متمرکز هستند؛ برای مثال، یک رکورد داده تصویری به‌جای یک مقدار الفبایی، یک شی داده است.

 

[;FOROUGH]

پایگاه داده گراف (Graph Database)​

این پایگاه داده ها نوعی پایگاه داده NoSQL هستند که با استفاده از مفاهیم نظریه گراف، روابط میان داده‌ها را ذخیره، تبدیل به نقشه و جست‌وجو می‌کنند. پایگاه داده های گراف از گره‌ها و لبه‌ها تشکیل شده‌اند؛ گره‌ها موجودیت‌هایی هستند که گره‌ها آنها را به یکدیگر متصل می‌کنند.

 

[;FOROUGH]

این دیتابیس‌ها اغلب برای تجزیه‌وتحلیل اتصالات استفاده می‌شود. درواقع پایگاه داده های نموداری اغلب برای تجزیه‌وتحلیل داده های مربوط به مشتریان، در تعامل با یک کسب‌وکار در صفحات وب و رسانه‌های اجتماعی مورداستفاده قرار می‌گیرد.

 

[;FOROUGH]

پایگاه داده های گراف از SPARQL، یک زبان برنامه‌نویسی برای تجزیه‌وتحلیل داده ها استفاده می‌کنند. SPARQL می‌تواند تمام تحلیل‌هایی که SQL می‌تواند انجام دهد را انجام دهد و همچنین برای تجزیه‌وتحلیل معنایی یا بررسی روابط میان داده ها استفاده شود. این موضوع SPARQL را برای انجام تجزیه‌وتحلیل روی مجموعه داده های ساختاریافته و بدون ساختار، مفید می‌کند.

 

[;FOROUGH]

اجزای یک پایگاه داده چیست؟​

اگرچه پایگاه‌ داده های مختلف از نظر طرح‌واره، ساختار داده‌ها و انواع داده‌های مناسب با آنها با یکدیگر متفاوت هستند اما همگی از پنج مؤلفه اصلی تشکیل شده‌اند:

 

[;FOROUGH]

• سخت‌افزار: زیرساخت فیزیکی که نرم‌افزار پایگاه داده روی آن اجرا می‌شود. سخت‌افزار پایگاه داده شامل کامپیوتر، سرور و هارد دیسک است.
• نرم‌افزار: نرم‌افزار یا برنامه پایگاه داده، به کاربران امکان کنترل دیتابیس را می‌دهد. از نرم‌افزار سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) برای مدیریت و کنترل پایگاه های داده استفاده می‌شود.
• داده ها: داده اطلاعات خامی است که پایگاه داده آن را ذخیره می‌کند. مدیران پایگاه داده، داده ها را سازماندهی می‌کنند تا معنی‌دارتر شوند.
• زبان دسترسی به داده ها: یک زبان برنامه‌نویسی که دیتابیس را کنترل می‌کند. زبان برنامه‌نویسی و DBMS باید بتوانند با یکدیگر کار کنند. یکی از رایج‌ترین زبان‌های پایگاه داده SQL است.
• رویه‌ها: نحوه عملکرد پایگاه داده و مدیریت داده ها را تعیین می‌کنند.

 

[;FOROUGH]

چالش‌های پایگاه داده ها​

راه‌اندازی و نگهداری یک پایگاه داده، در کنار مزایای و فرصت‌هایی که ایجاد می‌کند، با چالش‌های مختلفی نیز همراه است که برخی از مهم‌ترین آنها عبارت‌اند از:

• امنیت داده ها: داده ها دارایی ارزشمند کسب‌وکارها هستند. حفاظت از داده نیازمند متخصصان امنیت سایبری است که این موضوع می‌تواند برای سازمان‌ها پرهزینه باشد.
• یکپارچگی داده ها: این موضوع از قابلیت اعتماد داده ها اطمینان حاصل می‌کند. دستیابی به یکپارچگی داده‌ها همیشه آسان نیست؛ زیرا به معنای محدودکردن دسترسی به پایگاه‌های داده، تنها برای کسانی است که واجد شرایط مدیریت آن هستند.